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网域大数据教学实训平台特点

文章出处:admin 人气:发表时间:2017-07-27 09:25

产品背景

        国家的第十三个五年计划中由工业和信息部倡导的《大数据产业发展规划通知》中明确指出“数据是国家基础性战略资源”,当前大数据应用推进势头良好,在互联网服务中得到广泛的运用,并且政府需相关部门加快大数据关键技术研发,围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行布局。在如此背景下,催生了大数据的人才的强烈需求,而高校也做为政府的科研的中坚力量,也需要对大数据技术进行研究。

产品介绍

        教学实训平台一体机系统是一套用于高校进行大数据教学的软件,由两部分组成:系统软件和传统X86服务器。系统软件由我司研发,服务器则可以根据用户实际情况进行配制。根据我方的市场调查,实训平台包括系统软件、服务器、交换机、防火墙、机柜等。在这里我们主要介绍系统软件部分。

        我司研发的实训平台基于B/S的软件架构。采用Web前端与用户进行人机交互。底层采用Kubernetesr技术将操作系统虚拟化成数十个docker,在docker里面进行大数据组件的安装和运行。如hadoop、HDFS、hive等等。通过Kubernetes和大数据的技术实现并行计算,同时又可以满足学校的实验、教学、研究的需求
 



产品特点

        于是我司研发这款大数据实训一体机系统,旨在为高校的研究人员打造一套大数据的研究平台、为学生提供大数据的实训环境。满足高校对大数据研究的需求、提高学生的动手能力。

        通过市场的同类实训平台产品的调研,实训平台一般分为几类技术框架:

        1. 采用传统vmware技术,将大数据组件安装到服务器上,一台服务器最多安装两套左右,非常浪费服务器资源。

        2. 采用mesos,mesos为通用的资源管理框架,也可以支持docker技术,但是现在不再流行

        采用Kubernetesr,专业的docker技术框架、原生支持大数据的并行架构,采用容器技术可以像应用程序一样对大数据组件进行安装和销毁,非常适用于实验环境。

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